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Figura 2. How predict cryptocurrency with precision 2. Para un estudio minucioso de estas y muchas otras variaciones de la teoría de ondas de Elliott, el lector interesado puede remitirse a Hartle, ; Krausz, ; Chatterjee, Ayadi y Maniam, ; Vishvaksenan, Kalaiarasan, Kalidoss y Karthipan, ; Bariviera, ; Chaim y Laurini, ; Frolkova y Mandjes, ; Semmouni, Nitaj y Belkasmi, Es así como la pérdida de la fe y confianza en el sistema financiero se convirtió en una de las razones principales por las que en elSatoshi Nakamoto sacara a la luz todo un sistema de dinero electrónico Peer to Peer P2P Nakamoto, P2P implica la interconexión de dispositivos y la transmisión de información entre ellos sin la intervención de un tercero; de esta manera, el traspaso de dinero electrónico dejaría de ser administrado por how predict cryptocurrency with precision entidad gubernamental o financiera.

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En la figura 3 se muestra el movimiento mensual de los precios del Bitcoin desde julio depuesto que es desde este período donde se aplicó la teoría.

Fuente: adaptado de TradingView Figura 3.

Coin / Name Market Cap Dominance Trading Volume Volume / Market Cap Change 24H Price
Credits $832,526 4.96% 0.0674 -0.69% $10.713517
TIME $416,335 2.20% 0.0259 -0.58% $5.551782
AirSwap $438,259,472 0.52% 0.052 -0.26% $28.33380
FRM $148,138,680 7.98% 0.049 -0.47% $9.71994
OneLedger $209,544 1.69% 0.0191 +0.74% $2.776910
IoT Chain $113,186 8.79% 0.0746 -0.37% $4.979910
Poa Network $444,292,977 3.41% 0.0419 +0.38% $6.25467
Mossland $754,493 6.59% 0.0716 +0.71% $21.366283
Playkey $303,992,699 1.32% 0.0534 -0.95% $9.917240
NLG $665,935 1.55% 0.019 -0.81% $16.786248
NMR $782,224,941 7.16% 0.0493 +0.27% $32.24552
Moeda $56,131,167 7.61% 0.0501 +0.59% $9.80817
BLOCK $424,523,692 0.39% 0.0858 +0.73% $21.57531
PVT $829,570,539 1.47% 0.0198 +0.15% $49.49760
Open Platform $307,468,645 9.25% 0.0704 -0.91% $19.586999
TPAY $424,172 10.79% 0.0399 -0.53% $10.382215
LKN $710,533 7.21% 0.0540 +0.59% $49.284377
ThriveToken $400,825 3.52% 0.062 -0.87% $8.837623
SmartMesh $858,526,722 0.15% 0.0979 +0.49% $5.34216
DAPS Coin $646,617 9.97% 0.0426 -0.93% $9.734636
FRSP $142,952 2.59% 0.0880 +0.22% $8.492714
BitDegree $481,718,175 8.33% 0.0315 -0.30% $4.655152
IOST $88,123,653 2.69% 0.0308 -0.11% $10.34751
Pirl $121,153 2.51% 0.06 +0.57% $29.503178
TELOS $760,712,124 6.53% 0.031 +0.14% $8.572658
ROOBEE $181,552,313 6.58% 0.0132 -0.39% $7.549247
Status Network Token $779,473 4.62% 0.0562 +0.66% $46.294257
Adshares $709,929 5.37% 0.0418 +0.99% $50.787629
NOR $230,280,460 7.86% 0.0631 +0.76% $29.663333
YOU Chain $605,940 2.38% 0.0680 -0.33% $6.48919
KEY $362,253,569 3.88% 0.0462 -0.62% $41.274121
BLTV Token $119,902 10.99% 0.0664 +0.78% $39.592949
FuturoCoin $744,236,297 10.62% 0.0939 -0.82% $7.164628
Pirl $136,471,945 9.30% 0.085 +0.71% $0.818388
CRU $44,282 5.27% 0.0327 -0.96% $10.265649
FXC $826,585,994 1.18% 0.0251 -0.95% $33.731931
Noir $590,924,636 7.97% 0.0720 -0.46% $0.692906
UltrAlpha $888,709,916 2.90% 0.0850 +0.95% $7.760258
DENT $885,460 5.73% 0.0612 -0.47% $44.773976
Levolution $119,418 9.75% 0.0133 -0.44% $32.573480
Key $828,390 3.69% 0.0240 +0.66% $8.199244
ANKR $272,820 5.95% 0.0864 -0.56% $13.935357
COTI $270,326 7.79% 0.0869 +0.39% $10.473767
Lympo $423,452,193 3.40% 0.052 +0.52% $0.852471
DATA $882,667,678 5.70% 0.0858 -0.38% $46.938868
OPQ $555,368,660 2.26% 0.0355 +0.71% $6.585793

Comportamiento mensual de los precios del Bitcoin. Por ejemplo, la parte inferior de la onda 1 se encuentra en julio y la how predict cryptocurrency with precision superior se encuentra en agosto; en cambio, la onda 2 tiene su parte superior en agosto y su parte inferior en septiembre, tal como se muestra en la figura 4.

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Fuente: adaptado de TradingView. Figura 4.

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Partes inferiores y superiores de la onda 1 y la onda 2. Fuente: adaptado de TradingView Figura 5. Niveles de retroceso de Fibonacci.

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Las líneas horizontales representan los niveles de retrocesos de Fibonacci, situados en La corrección real de la onda 2 fue de USD, valor muy cercano al nivel de how predict cryptocurrency with precision de Click los valores encontrados para la onda 2, se procede a calcular el objetivo para la onda 3 de la siguiente manera Murphy, :.

Al observar el precio real de la parte superior de la onda 3, este fue de Figura 6.

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Contraste de las onda 1, 2 y 3 respecto al precio calculado con la teoría de ondas de Elliott. La parte inferior de la onda 4 fue de USD y con este valor, solo hace falta calcular el precio de la onda 5, dando fin a la proyección del ciclo del mercado alcista.

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Aquí finaliza la predicción del ciclo del mercado alcista. Figura 7.

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Contraste de los valores obtenidos por la teoría de ondas frente a los valores reales del mercado del Bitcoin para how predict cryptocurrency with precision ciclo de mercado alcista julio-diciembre, Una vez que se cumpla el ciclo de mercado alcista, se analizan las ondas correctoras, que siempre se dan en tres ondas, A, B y C. Como la onda A y la onda C suelen tener las mismas extensiones Murphy,cuando se obtenga la extensión de la onda A, inmediatamente se obtiene la posible extensión de la onda C; para ello, se espera la corrección el article source de la parte inferior de la onda How predict cryptocurrency with precision y se calcula su extensión:.

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Al obtener el valor superior de la onda B, que para este caso fue de 11 USD, se calcula how predict cryptocurrency with precision posible corrección de la onda C:. Al comparar este valor con el comportamiento real, se encontró una diferencia de A menudo ha sido una creencia anecdótica en Bitcoin que los precios a menudo siguen la tasa de hash.

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Coin / Name Market Cap Dominance Trading Volume Volume / Market Cap Change 24H Price
Bitshares $74,806,667 6.85% 0.0440 -0.26% $23.566504
SibCoin $437,726 4.32% 0.0783 -0.15% $0.369547
Vivid Coin $289,316,638 8.55% 0.0785 -0.33% $44.461276
NoLimitCoin $109,462,362 3.78% 0.0630 -0.53% $1.50989
GBX $92,657 6.53% 0.0506 +0.28% $7.847647
TRON $73,136,460 10.48% 0.0842 -0.26% $9.8859
ThriveToken $165,887 3.44% 0.083 +0.47% $4.671615
HT $274,969,593 3.49% 0.049 +0.65% $10.287997
YOYOW $521,643,987 8.27% 0.081 -0.10% $3.856915
TAU $400,658,111 4.91% 0.0748 -0.45% $23.205403
Nervos Network $79,982 2.40% 0.0116 +0.54% $14.519381
MCC $199,615 0.53% 0.0579 +0.43% $0.98301
Machine Xchange Coin $73,598 8.25% 0.0684 +0.95% $13.376696
Worx $585,826 9.91% 0.0782 +0.66% $40.47178
UTNP $530,893,828 5.72% 0.0270 -0.14% $47.971326
BHD $343,403,308 9.38% 0.0998 -0.31% $2.61659
VTHO $145,455,770 9.75% 0.0929 +0.43% $38.181697
AI Doctor $861,631 0.74% 0.0200 -0.35% $0.63901
MyriadCoin $573,213 0.38% 0.0313 +0.15% $9.562910
NLC2 $487,458,724 8.92% 0.0194 -0.22% $10.745764
GazeCoin $813,423,766 3.43% 0.0767 +0.77% $2.191122
TUBE $648,245 1.12% 0.0130 -0.34% $7.508417
Einsteinium $782,213 2.24% 0.0559 -0.92% $8.104519
SPND $56,400 3.99% 0.0277 +0.36% $44.681547
True Chain $510,741 4.27% 0.0378 +0.31% $5.788786
THETA $832,498,531 3.90% 0.0440 -0.30% $5.119810
DigiByte $764,970,197 7.15% 0.0428 +0.84% $45.161746
Tezos $755,475,111 10.86% 0.020 +0.77% $38.81779
United Traders Token $290,446,991 3.63% 0.0620 +0.83% $10.403559
Conceal $40,759 9.72% 0.0599 -0.76% $0.382763
DNT $493,436 0.95% 0.0507 -0.48% $31.477876
BNB $620,592,451 3.53% 0.0464 +0.97% $42.77438
BIX $553,514 6.73% 0.019 -0.71% $1.262252
StockChain Coin $250,373 3.30% 0.0949 +0.10% $10.37089
LEO Token $172,576 5.88% 0.0498 -0.48% $26.383235
NIX $560,954,967 10.23% 0.0725 -0.92% $41.341928
ZPR $740,331 2.63% 0.0978 -0.31% $0.109538
REP $408,126,478 10.32% 0.0320 +0.36% $10.730204
Intelligent Investment Chain $529,782 0.66% 0.0329 -0.77% $24.169506
Crypto.com Chain Token $33,646 4.33% 0.0903 -0.13% $22.928892
FeatherCoin $229,421,356 9.80% 0.0592 +0.57% $10.696829
Elastos $388,138 1.40% 0.0531 -0.57% $19.595270
ZSC $208,895,914 6.55% 0.0217 +0.47% $50.722344
OST $254,104 9.95% 0.0231 +0.10% $10.24638
REM $719,794,696 3.16% 0.058 -0.27% $29.101735
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Por una relación de recurrencia, se entiende una ecuación que define recursivamente una secuencia de valores. Por ejemplo, considere el dado por:.

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La importancia de esta secuencia radica en los cientos de aplicaciones en cientos de lugares diferentes. Teorema 1.

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Observación 1. Cuenta la leyenda, que Elliott tuvo una enfermedad en después de un viaje a Guatemala, cuando regresó a los Estados Unidos, esta enfermedad le provocó una fuerte anemia, por lo que estuvo casi un año en el hospital.

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En este momento entró en contacto con varios analistas importantes de la época, como Charles Dow creador del Dow Jones o Charles J. Collins, quien, como Dow, fue el editor y fundador de un boletín nacional semanal del mercado de valores.

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Del estudio del DJIA, dedujo que la evolución de los precios seguía una dirección bastante armoniosa, que solía repetirse en el tiempo de una manera aparentemente independiente del ciclo económico.

Los principios de armonía y patrones que Elliott estableció se basan en un sistema de ondas, how predict cryptocurrency with precision son determinadas por ciertas propiedades de la secuencia de Fibonacci, de esto el nombre acuñado de teoría de las ondas de Elliott.

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La idea general es la siguiente véase figura 1. Fuente: adaptado de Nasdaq.

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Figura 1. Comportamiento de las acciones de Alphabet Inc.

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Capital, desde agosto de hasta enero de Considere, por ejemplo, el mercado de acciones de las grandes compañías cotizantes en alguna de las bolsas how predict cryptocurrency with precision mundo. Por supuesto, el sueño de cualquier inversionista sería poder predecir el precio de una acción en un tiempo futuro, pues es a este objetivo al que apunta la teoría de Elliott.

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Fuente: adaptado de Pretcher, Figura 2. Observación 2. Para un estudio minucioso de estas y muchas otras variaciones de la teoría de ondas de Elliott, el lector interesado puede remitirse a Hartle, ; Krausz, ; Chatterjee, Ayadi y Maniam, ; Vishvaksenan, Kalaiarasan, Kalidoss y Karthipan, ; Bariviera, ; Chaim y Laurini, ; How predict cryptocurrency with precision y Mandjes, ; Semmouni, Nitaj y Belkasmi, Es así como la pérdida de la fe y confianza en el sistema financiero se convirtió en una de las razones principales por las que en elSatoshi Nakamoto sacara a la luz todo un sistema de dinero electrónico Peer to Peer P2P Nakamoto, P2P implica la interconexión de dispositivos y la transmisión de información entre ellos sin how predict cryptocurrency with precision intervención de un tercero; de esta manera, el traspaso de dinero electrónico dejaría de ser administrado por alguna entidad gubernamental o financiera.

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Tabla 1. Las nueve principales criptomonedas por capitalización de mercado. En la figura 3 se muestra el movimiento mensual de los precios del Bitcoin desde julio depuesto que es desde este período donde se aplicó la teoría.

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Fuente: adaptado de TradingView Figura 3. Comportamiento mensual de los precios del Bitcoin.

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Por ejemplo, la parte inferior de la onda 1 se encuentra en julio y la parte superior se encuentra en agosto; en cambio, la onda 2 tiene su parte superior en agosto y su parte inferior en septiembre, tal como se muestra en la figura 4. Fuente: adaptado de TradingView.

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Figura 4. Partes inferiores y superiores de la onda 1 y la onda 2.

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Fuente: adaptado de TradingView Figura 5. Niveles de retroceso de Fibonacci.

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how predict cryptocurrency with precision Las líneas horizontales representan los niveles de retrocesos de Fibonacci, situados en La corrección real de la onda 2 fue de USD, valor muy cercano al nivel de retroceso de Con los valores encontrados para la onda 2, se procede a calcular el objetivo para la onda 3 de la siguiente manera Murphy, :.

Al observar el precio real de la parte superior de la onda 3, este fue de Figura 6.

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Contraste de las onda 1, 2 y 3 respecto al precio calculado con la teoría de ondas de Elliott. La parte inferior de la onda 4 fue de USD y con este valor, solo hace falta calcular el precio de la onda 5, dando fin a how predict cryptocurrency with precision proyección del ciclo del mercado alcista. Aquí finaliza la predicción del ciclo del mercado alcista.

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Figura 7. Contraste de los valores obtenidos por la teoría de ondas frente a los valores reales del mercado del Bitcoin para el ciclo de mercado alcista julio-diciembre, Una vez que se cumpla el ciclo de mercado alcista, how predict cryptocurrency with precision analizan las ondas correctoras, que siempre se dan en tres ondas, A, B y C.

Como how predict cryptocurrency with precision onda A y la onda C suelen tener las mismas extensiones Murphy,cuando se obtenga la extensión de la onda A, inmediatamente se obtiene la posible extensión de la onda C; para ello, se espera la corrección el valor de la parte inferior de la onda A y se calcula su extensión:.

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Al obtener el how predict cryptocurrency with precision superior de la onda B, que para este caso fue de 11 USD, se calcula la posible corrección de la onda C:. Al comparar este valor con el comportamiento real, se encontró una diferencia de En la figura 8 se muestra el contraste del ciclo de mercado completo de la predicción de las ondas hechas con la teoría de ondas de Elliott y los valores reales de los movimientos de los precios del Bitcoin.

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Figura 8. Contraste del ciclo completo del mercado de Bitcoin.

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Una vez analizado el primer ciclo completo de mercado, se procede a estudiar el siguiente ciclo, en el que su período inicial es el período final del primer ciclo, es decir, que inicia en marzo de Siguiendo la serie de Fibonacci, el ciclo de mercado alcista solo puede ser uno de los diferentes períodos finales: agosto o noviembre deabril o diciembre de how predict cryptocurrency with precision, entre otros períodos; sin embargo, esto solo puede determinarse a medida que se va conociendo el comportamiento de precios del activo y siguiendo la teoría de ondas de Elliott.

Tomando en cuenta lo anterior, la parte inferior de la onda 1 es de USD y como esta es creciente, deben contemplarse los how predict cryptocurrency with precision siguientes que sean mayores a este valor 2.

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En septiembre deel precio del Bitcoin fue de Una vez obtenida la onda 1, se proyectan los retrocesos de Fibonacci para determinar los posibles precios de la parte inferior de la onda 2 y tal como se muestra en la figura 9estos valores son Fuente: adaptado how predict cryptocurrency with precision TradingView Figura 9.

Partes inferiores y superiores de la onda 1 y la onda 2 para el segundo ciclo de mercado.

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Así, se toma el precio de octubre Siguiendo la teoría de ondas de Elliott, se procede how predict cryptocurrency with precision hallar el posible valor de la parte superior de la onda 3.

El cual difiere tan solo el La figura 10 muestra el contraste del valor de las tres primeras ondas respecto al calculado con la teoría de las ondas de Elliott. Figura Contraste de las onda 1, 2 y 3 del segundo ciclo de mercado respecto al precio calculado con la teoría more info ondas de Elliott.

Para fijar el precio de la parte inferior de la onda 4, basta con observar que el valor debe estar entre los valores de la parte inferior de la onda 3, el cual corresponda al precio de octubre deque fue how predict cryptocurrency with precision Hecha esta consideración, se obtienen los posibles valores superiores de la onda Hasta aquí puede predecirse el comportamiento del mercado para este activo, dado que el siguiente período para analizar es el período bajista, donde es necesario conocer el valor de la onda A.

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Contraste del ciclo completo de mercado alcista para el segundo período analizado del Bitcoin. Contraste de los ciclos analizados del Bitcoin respecto a los valores calculados por medio de la teoría de ondas de Elliott.

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Este es el gran reto, y el eje de estudio para las siguientes investigaciones en la teoría de Elliott. Atsalakis, G.

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